Desenvolvimento de Sistemas de Automação Mecânica

Objetivo: Apresentar o projeto, a construção e o controlo de um sistema de pêndulo invertido (estilo Segway) como uma plataforma didática para cursos de Engenharia de Controlo e Automação. Contexto Académico: O trabalho propõe o uso de protótipos de baixo custo para colmatar a lacuna entre a teoria matemática complexa e a aplicação prática em ambiente de laboratório. Desenvolvimento Técnico: Detalha a integração de hardware e software, incluindo o uso de microcontroladores (como Arduino), sensores (acelerómetros e giroscópios) e atuadores (motores DC). Controlo e Algoritmos: Explora a implementação de algoritmos de controlo, como o PID (Proporcional-Integral-Derivativo), essenciais para manter o equilíbrio e a estabilidade do sistema dinâmico. Conclusão: O artigo demonstra que a construção de sistemas físicos reais aumenta significativamente a motivação dos alunos e consolida a compreensão de conceitos de sistemas lineares e realimentação.

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Criado por Secretaria ADM
Atualizado pela última vez Thu, 08-Jan-2026
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Visão geral do Livro

1. O Desafio do Pêndulo Invertido

O documento estabelece que o pêndulo invertido é um dos problemas clássicos e mais desafiantes da teoria de controlo. Trata-se de um sistema inerentemente instável (tende a cair) e não linear, servindo como a base para tecnologias como foguetes em fase de descolagem, segways e robôs humanoides.

2. Arquitetura do Sistema (Hardware)

Aprenderá a integrar os componentes físicos necessários para criar um sistema de automação mecânica funcional:

  • Microcontrolador (Cérebro): Utilização de plataformas como Arduino ou similares para processar os dados em tempo real.

  • Sensores (Equilíbrio): Uso de IMUs (Unidade de Medição Inercial) que combinam acelerómetros e giroscópios para medir o ângulo de inclinação.

  • Atuadores (Movimento): Motores DC que movem as rodas para compensar a queda e manter a verticalidade.

3. Teoria de Controlo e Algoritmos (Software)

A visão geral técnica foca na implementação do algoritmo PID (Proporcional-Integral-Derivativo). O artigo ensina como cada parâmetro afeta o comportamento:

  • Proporcional (P): Corrige o erro atual (o quanto o pêndulo está inclinado).

  • Integral (I): Corrige erros acumulados no tempo.

  • Derivativo (D): Antecipa a tendência de queda para suavizar o movimento.

4. Modelação Matemática e Simulação

Antes da construção física, o documento aborda a importância da simulação:

  • Equações de Movimento: Tradução das leis da física em modelos matemáticos.

  • Simulink/MATLAB: Uso de ferramentas de software para testar a estabilidade do sistema num ambiente virtual, evitando danos no protótipo real durante os testes iniciais.

5. Metodologia Didática: Teoria vs. Prática

Uma das principais lições do artigo é a redução do "abismo" entre as aulas teóricas de cálculo e a aplicação prática. Aprenderá que a construção de um protótipo real força o aluno a lidar com problemas que a teoria muitas vezes ignora, como:

  • Ruído nos sensores.

  • Atrito mecânico.

  • Limitações de binário dos motores.

6. Conclusão: Engenharia de Baixo Custo

O trabalho conclui que é possível atingir altos níveis de excelência académica utilizando componentes eletrónicos de baixo custo. A visão geral destaca que este tipo de projeto prepara o futuro engenheiro para resolver problemas complexos de estabilidade e automação de forma criativa e experimental.

O que vou aprender?

  • Processos de Fabrico e Tecnologia Mecânica
  • Gestão da Manutenção e Confiabilidade (PCM)
  • Gestão da Produção e Sustentabilidade (Lean & Green)
  • Automação, Controlo e Robótica
  • Design de Interação (UX) e Ergonomia
  • Fundamentos Científicos e Inovação no Ensino
  • Comunicação e Indústria 4.0
Autores
  • R. BREGANON , U. N. L. T. ALVES, F. S. F. RIBEIRO, G. V. BARBARA, J. P. L. S. ALMEIDA, L. E. PIVOVAR, M. A. F. MONTEZUMA, M. MENDONÇA
Conteúdo deste livro
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