Objetivo: Desenvolver uma estação meteorológica de baixo custo e alta precisão para monitorizar variáveis ambientais em tempo real. Variáveis Medidas: O sistema é capaz de recolher dados sobre temperatura, humidade do ar, pressão atmosférica, altitude e incidência de raios ultravioleta (UV). Tecnologia: Utiliza a plataforma NodeMCU (ESP8266), que possui Wi-Fi nativo, permitindo o envio dos dados recolhidos para uma base de dados na nuvem (plataforma ThingSpeak) para visualização remota através de gráficos. Público-alvo: O projeto foca-se em oferecer uma alternativa acessível para agricultores, investigadores ou entusiastas que necessitem de monitorização climática sem os custos elevados de estações profissionais.
O autor identifica que o acesso a dados meteorológicos precisos é vital para setores como a agricultura e a aviação. No entanto, estações profissionais são caras e complexas. O projeto propõe que, utilizando componentes eletrónicos modernos e acessíveis, é possível construir um sistema fiável para monitorizar o microclima local.
O sistema foi projetado para medir um conjunto abrangente de variáveis atmosféricas através de sensores digitais específicos:
Temperatura e Humidade Relativa: Usando o sensor DHT22.
Pressão Atmosférica e Altitude: Através do sensor BMP180.
Radiação Ultravioleta (UV): Medida pelo sensor UVM30A.
O "cérebro" do projeto é o NodeMCU (ESP8266). A escolha deste microcontrolador é estratégica porque:
Tem baixo consumo de energia.
Possui Wi-Fi integrado, eliminando a necessidade de cabos para a transmissão de dados.
Conecta-se facilmente aos sensores mencionados.
A grande inovação deste sistema é a integração com a nuvem. Os dados não ficam apenas guardados no aparelho; são enviados via Wi-Fi para a plataforma ThingSpeak.
Visualização: O utilizador pode aceder a gráficos detalhados através de um navegador ou aplicação de telemóvel a partir de qualquer lugar.
Armazenamento: Cria-se um histórico de dados que pode ser exportado para análises futuras.
O trabalho demonstra que o protótipo apresentou resultados muito próximos aos de estações meteorológicas de referência. O autor conclui que o sistema é uma ferramenta poderosa para a democratização do conhecimento climático, sendo ideal para pequenos produtores agrícolas que precisam de monitorizar condições de plantio e colheita com precisão técnica a um custo reduzido.
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