Projetos Elétricos Prediais

Objetivo: Propor um método baseado em Algoritmos Genéticos (AG) para a alocação ótima de eletrodutos em projetos elétricos prediais, visando reduzir o comprimento total dos materiais e, consequentemente, o custo da obra. Problemática: Em projetos complexos, a escolha do caminho dos eletrodutos é muitas vezes feita de forma intuitiva pelo projetista, o que pode resultar em gastos excessivos com condutores e tubagens. Abordagem Evolutiva: O sistema utiliza conceitos inspirados na evolução biológica (seleção, cruzamento e mutação) para "evoluir" as melhores soluções de trajetórias entre os pontos de luz, tomadas e quadros de distribuição. Resultados: Demonstra que a automação desta etapa do projeto permite encontrar configurações que minimizam significativamente o uso de materiais, mantendo a conformidade com as normas técnicas de segurança. Relevância: O trabalho destaca-se por unir a Engenharia Civil/Elétrica com a Computação, mostrando como a IA pode ser uma ferramenta poderosa para a sustentabilidade económica na construção civil.

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Criado por Secretaria ADM
Atualizado pela última vez Fri, 09-Jan-2026
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Visão geral do Livro

1. O Problema da Alocação de Eletrodutos

Aprenderá que, num projeto elétrico tradicional, a definição do traçado das tubagens (eletrodutos) é uma das tarefas mais complexas e, muitas vezes, feita de forma subótima. O documento destaca que:

  • Gastos com condutores e eletrodutos representam uma fatia significativa do custo total da instalação.

  • A escolha intuitiva do projetista nem sempre resulta no caminho mais curto ou económico.

2. Algoritmos Genéticos (AG): A Natureza como Modelo

A lição central é a aplicação de Algoritmos Genéticos para resolver problemas de engenharia. Aprenderá como os conceitos da biologia são traduzidos para o software:

  • População: Um conjunto de diferentes soluções de traçados para o projeto.

  • Seleção: Identificação das soluções que gastam menos material.

  • Cruzamento e Mutação: Combinação de traçados eficientes para gerar novas alternativas ainda melhores.

3. Otimização e Sustentabilidade Económica

A visão geral sublinha que a eficiência algorítmica tem um impacto direto no "bolso" e no meio ambiente:

  • Minimização de Percursos: Redução da distância entre quadros de distribuição, pontos de luz e tomadas.

  • Redução de Desperdícios: Menos cobre e PVC utilizados significam uma obra mais barata e com menor pegada ecológica.

  • Conformidade Normativa: O algoritmo é programado para respeitar limites de ocupação e segurança, garantindo que a solução mais barata seja também tecnicamente viável.

4. Integração Engenharia e Computação

Aprenderá que o futuro da construção civil reside na digitalização e automação. O artigo demonstra que:

  • A inteligência computacional pode auxiliar o projetista humano em tarefas repetitivas e de cálculo exaustivo.

  • A modelagem matemática de uma planta baixa permite testar milhares de combinações de circuitos em segundos.

5. Conclusão: Engenharia de Precisão

A visão geral conclui que a utilização de abordagens evolutivas transforma o projeto elétrico numa ciência de precisão. Ao dominar estas ferramentas, o profissional deixa de depender apenas da experiência empírica para entregar soluções que são matematicamente comprovadas como as mais eficientes para aquela estrutura específica.

O que vou aprender?

  • Eletricidade e Eletrónica (Teoria e Prática)
  • Automação e Domótica (Casas Inteligentes)
  • Engenharia de Proteção e Segurança (SPDA e NR-10)
  • Manutenção e Otimização de Projetos
  • Direito, Ética e Inteligência Artificial (IA)
  • Gestão Integrada e Comunicação
Autores
  • Lia Toledo Moreira Mota
  • Alexandre de Assis Mota
Conteúdo deste livro
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