Objetivo: Investigar como a combinação de automação inteligente e metodologias ágeis pode otimizar a gestão de projetos de inovação complexos. Contexto: O estudo foca-se no projeto mobilizador PRR PRODUTECH R3, inserido no Plano de Recuperação e Resiliência (PRR) de Portugal, que visa a reindustrialização do setor de tecnologias de produção. Metodologia: Utiliza uma abordagem mista, combinando uma análise quantitativa (escala de Likert) e qualitativa (entrevistas abertas) para captar indicadores de eficiência operacional, comunicação e tomada de decisão. Conclusão: O trabalho demonstra que a integração de ferramentas tecnológicas avançadas (como IA e automação) com práticas ágeis (como Scrum ou Kanban) permite um melhor alinhamento com os stakeholders e aumenta a produtividade global das equipas de inovação.

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• Thiago Silveira Alves

• Gestão de Projetos em Ecossistemas de Inovação
• Metodologias Ágeis (Agile)
• Automação Inteligente e IA
• Reindustrialização e Indústria 4.0
• Metodologia de Investigação Científica
• Produtividade e Eficiência Organizacional